人民日报客户端河北频道 熊建 张腾扬 王美华
工作人员通过操控手柄遥控机器人取面包。本报记者 王美华摄
“欢迎来到具身智能训练场……”6月23日，“活力中国调研行”记者团走进雄安集团数城公司具身智能训练场，这句清亮的问候便从迎宾机器人“小雄”口中传来。
环顾四周，这里不像传统实验室，更像是为机器人开设的“大课堂”。在1:1实景还原的家居生活区、工业搬运区里，不同品牌、不同形态的机器人正忙着“上课”——学习烤面包、搬货物、放置姓名桌签……这群特殊的“学生”来自多家厂商，有足式、轮式，也有协作式，而它们的“老师”，是一群手握操控手柄的年轻数据采集员。
“刚生产出来的机器人就像一张白纸，并不会抓取、放置这些动作。我们要解决的，就是它‘不会’的问题。”雄安集团数城公司城市大数据事业部业务经理曹悦指着面前的机器人说。
在家居生活场景区，数据采集员梁俪珊正进行精细操作。她脖子上戴着VR眼镜，手握操控手柄，缓慢地引导一台机器人完成取面包、对准卡槽、精准放入早餐机的动作。“就像教小孩拿筷子，不能指望它一次就会，要有耐心，一遍一遍地教。”她说。
给机器人当老师是一种怎样的体验？
记者接过梁俪珊的VR眼镜和手柄，开始尝试：通过手柄控制它的“手”慢慢靠近面包，抓取、移动、对准面包机卡槽……稍不留神，面包就从机械爪间滑落。反复调整了几次角度和力度，才总算把面包片送进卡槽里。几番尝试下来，手臂微微发酸——原来给机器人当老师，比想象中更需要耐心和专注。那些看起来简单的动作，背后考验的是操作的稳定性和精确度。
“这个手把手‘教导’的过程就是数据采集，一个动作需要高精准地重复采集数百上千次。”梁俪珊解释。每次示范的细微角度、力度差异都会产生不同数据，只有海量的高质量采集，才能过滤误差，沉淀出真正有效的“养料”。采集完成后，数据会被上传至平台并进行精细标注。机器人每一个习得的动作，都会成为其“大脑”进化的养料。
当前，具身智能行业发展迅猛，但数据标准不一、模型迁移困难是普遍痛点。单一厂商独自训练，数据体量有限且互不兼容。这座于2025年12月正式投用的训练场，正是瞄准这一行业瓶颈，以“多品牌投入、多场景训练”为核心思路，打通了多厂商、异构机器人从统一设备管理、统一数据采集、统一数据标注到模型训练的完整能力，实现了足式、轮式、协作式机器人的全形态覆盖。
“具身智能没有数据，就像汽车没有汽油。”雄安集团数城公司总经理助理李国良一语道破数据的关键性。他表示，大模型要想变“聪明”，必须在海量、多样化的真实场景数据中反复训练，再迁移到本体上执行任务，“要实现机器人在真实环境里稳定干活，基本都要依靠大量场景数据完成训练迭代，这就是训练场存在的核心价值。”
目前，训练场已进入真机数据采集与标注的常态化运营阶段，每天可生成约千条高质量数据。所有采集的标准化数据集同步上架至雄安新区城市可信数据空间。
“需求企业可以直接在线筛选、下单采购数据集。”李国良表示，这一机制有效赋能了具身智能大模型在城市级复杂场景中的规模化应用与商业化落地，为行业打通了从技术研发到市场转化的“最后一公里”。
从一张“白纸”到娴熟地烤面包、搬货物配资门户官网，在这座智能训练场里，机器人正通过海量数据的“喂养”，一步步变得聪明起来。随着标准化数据集在城市可信数据空间中持续流动，具身智能从实验室走向千行百业的路径，正在雄安这座“大课堂”里愈发清晰。
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